實驗室

學習科技實驗室(Lab of Learning Technology)

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主持人:陳德懷 教授

三十多年前,在電腦及網路未普及的年代,本實驗室主持人陳德懷教授就已洞燭機先,以數位學習作為博士論文主題,在臺灣致力推動智慧學習同伴、智慧家教、亞卓市、 智慧教室、無縫學習、明日學校、明日星球等系統,並與一群亞洲學者共同發展興趣驅動創造者 ...  MORE 


人因整合工程實驗室(Advanced Integrative Individualization)

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主持人:陳攸華 教授

本實驗室的宗旨為致力於發展能兼顧學習者個別差異性的數位學習環境,此宗旨乃是以「三多」的研究方向來實踐:第一多:則是考慮了多種個別差異性,包括先備知識、性別差異與認知風格,此外也將特殊族群納入,例如毒癮患者及小小人兒。 第二多:則是涵蓋各種不同的學習環境 ...  MORE 


數位遊戲式語言學習實驗室(Digital Game-Based Language Learning)

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主持人:楊接期 教授

本實驗室主要是針對數位遊戲式語言學習(Digital Game-Based Language Learning)進行研發,包含設計、系統開發及評估實驗等不同面向,研究對象從小學生至成人,包含教室內以及教室外不同學習情境,整合語言學習內容與遊戲式學習的特性以及相關教育理論 ...  MORE 


創意多媒體高互動實驗室(Creative Multimedia-Interactive)

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主持人:黃武元 教授

發展具創意的多媒體高互動溝通與建構工具,提供多種媒體管道讓使用者依據其喜好來選擇使用,幫助師生進行有效率的互動,並發展高層次的思考,加入網路科技的優點與考量,讓師生在網路上互動無所障礙,並且可以容易進行分享、討論與與反思,達到高層次的 ...  MORE 


教育創新與科技實驗室(Educational Innovation and Technology)

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主持人:吳穎沺 教授

本實驗室以「透過教育實踐創新讓我們的世界更美好」作為實驗室展望。希望基於「學習科學」(learning sciences)的研究基礎,及「設計思考」(design thinking),結合學習理論的各種學習科技與相關教學策略,並長期與教學現場教師合作,共同推動教育創新  LESS  ...


宗旨

  本實驗室以「透過教育實踐創新讓我們的世界更美好」作為實驗室展望。希望基於「學習科學」(learning sciences)的研究基礎,及「設計思考」(design thinking),結合學習理論的各種學習科技與相關教學策略,並長期與教學現場教師合作,共同推動教育創新,讓學生學習如何成為一位專家。

研究方向

  1.科技輔助知識創新教育:基於Knowledge Building Theory設計與開發支持創新教育的學習系統平台與APP。

  2.科技輔助探究學習與STEAM教育:設計與開發支持探究學習與STEAM教育的學習系統平台與APP。

  3.人工智慧之教育運用:適性化(adaptive)與結合「自然語言處理」(NLP)的學習系統與平台設計及開發。

  4.跨領域課程(包括STEAM課程)設計與教師社群培力。

近年研究成果
合作論證系統
  主要設計有包含合作論證鷹架、言論分析、情緒分析等,協助使用者進行合作論證活動,並以該系統做為討論環境舉辦合作論證活動,讓學習者在本平台上探討社會上爭論已久的重大議題,透過各功能與鷹架的建置,引導使用者以合作、聚焦、友善的方式刺激成員針對「想法」進行意見交流。
結合自然語言技術的線上合作論證系統
  使用者針對「想法」進行意見交流、促進知識的建構。透過鷹架輔助,引導使用者進行友善且互相合作的交流方式,透過論證鷹架及學習歷程工具分析,讓教師一窺學習成效也讓學生藉由此系統訓練思考能力。
合作科學探究學習系統
  開發以想法為中心的「合作科學探究學習平台」去解決或改善傳統探究活動無法紀錄的問題,透過設計想法及探究實作工具,讓教師及學生可以利用此系統去進行以想法為中心的探究活動,方便地看出整體學習歷程,能夠進行反思或是更深層的探究活動。

媒體與教育質性分析實驗室(Media and Education with Qualitative Analysis)

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主持人:施如齡 教授

「媒體」與「教育」本為兩個相異其趣之學術領域,但在資訊科技勢不可擋的發展趨勢下,卻已成為相互融合的新領域,泛指「教育科技」、「學習科技」、「數位學習」、「網路學習」、「資訊教育」等相關之科技融入之教學與研究。然而,無論是系統、軟體、網站 ...  MORE 


資料洞察實驗室(Data Insights)

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主持人:洪暉鈞 教授

資料洞察實驗室結合人工智慧、大數據與機器學習應用於數位學習與教育資料探勘。LAB成員將訓練培養自身以具備大數據運算、機器學習、程式設計與視覺化探索分析等專業能力與實務經驗。並發展出橋接學術研究與產業需求的能力與研究成果,並著重程式實作與資料 ...  MORE